發(fā)布時(shí)間:2022-07-22 人氣:309
提到人工智能ai電話機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)前景,大部分人都會感覺到高深莫測,一直以來人工智能都是高科技的代名詞。事實(shí)上,人工智能已經(jīng)進(jìn)入ai電話機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)前景了初級應(yīng)用階段,如智能語言、智能人機(jī)交互等已經(jīng)出現(xiàn)在大眾應(yīng)用的軟件及硬件中。為大眾所熟知的科大訊飛語音引擎、人眼虹膜識別技術(shù)、指紋識別當(dāng)技術(shù)就屬于人工智能技術(shù),目前這些技術(shù)應(yīng)經(jīng)能夠在日常生活中為大家所應(yīng)用。
在奇點(diǎn)大學(xué)中國區(qū)學(xué)員選撥大賽十強(qiáng)總決賽中,其中圖片搜索引擎衣+、海妖情緒識別引擎兩個(gè)項(xiàng)目都是基于人工智能的項(xiàng)目。這兩個(gè)項(xiàng)目最終沒能問鼎三甲,大概與投資機(jī)機(jī)構(gòu)重視的實(shí)際應(yīng)用情況以及市場評估有一定關(guān)系。實(shí)際上,這兩個(gè)項(xiàng)目都是比較有技術(shù)高度的,同時(shí)在將來也會為人們的工作生活提供很大的便捷性。
從兩個(gè)人工智能項(xiàng)目說起
先從第一個(gè)項(xiàng)目說起,了解人工智能的朋友大概知道,人工智能所研究的領(lǐng)域包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,其中就與圖像識別這個(gè)領(lǐng)域。圖像是指用圖形刺激作用于感覺器官,人們辨認(rèn)出它是經(jīng)驗(yàn)過的某一圖形的過程,也叫“圖像再認(rèn)。”圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段ai電話機(jī)器人的創(chuàng)業(yè)前景:文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別,文字識別研究是識別字母、數(shù)字和符號;數(shù)字圖像處理和識別為圖像識別技術(shù)的發(fā)展提供了一定的動力;物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識。
很顯然,“圖片搜索引擎衣+”屬于人工智能的圖像識別領(lǐng)域,介于圖像識別的第二階段靠后接近第三階段的位置。表現(xiàn)在應(yīng)用方面,則是用戶通過這個(gè)技術(shù)辨識圖片場景中的衣服等物件。偉哥認(rèn)為這只是這個(gè)項(xiàng)目在圖像識別技術(shù)上的初級應(yīng)用,將來能夠應(yīng)用的場景還有很多。目前百度人工智能也在發(fā)力這個(gè)領(lǐng)域,百度識圖已經(jīng)應(yīng)用于百度圖片搜索中。
第二個(gè)項(xiàng)目“海妖情緒識別引擎”,通過語音、心率、計(jì)步、呼吸、筆跡等體征識別人們的情緒、匹配音樂等功能。相對于圖像識別,這個(gè)項(xiàng)目的已經(jīng)算是比較高級的人工智能項(xiàng)目了,是跨語音識別、自然語言處理以及專家系統(tǒng)等多個(gè)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品。不過,因?yàn)楹Q磥硐胱龅氖强拼笥嶏w一樣的模塊式植入產(chǎn)品,更多的是走與其他智能產(chǎn)品進(jìn)行渠道合作的路線,大眾對這種技術(shù)感受的不是太深,但確實(shí)能改變?nèi)藗儗τ谕饨绲母兄_@個(gè)產(chǎn)品將來在臨床醫(yī)療、刑偵分析、心理教育等領(lǐng)域會得到廣泛的應(yīng)用。
聊聊其他的人工智能領(lǐng)域
除了圖像識別這個(gè)領(lǐng)域,人工智能的其他領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用也同樣也是如火如荼。因?yàn)檫@些領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展的非常龐大,這里只挑選幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域做簡單的敘述。
機(jī)器人領(lǐng)域。簡單的說,機(jī)器人就是自動執(zhí)行工作的機(jī)器裝置。可以接受人類指揮,也可以運(yùn)行預(yù)先編排的程序,還可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動。主要任務(wù)是協(xié)助或取代人類工作的工作,例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè),或是危險(xiǎn)的工作。早期的機(jī)器人只是在航空、化工等高科技高危領(lǐng)域做替代性工作,當(dāng)前機(jī)器人已經(jīng)走向工業(yè)生產(chǎn)與民用市場,形態(tài)上變化也是姿態(tài)各異,譬如生產(chǎn)線的機(jī)械手臂、無人機(jī)、掃地機(jī)器人、機(jī)器人玩具等。自然語言處理領(lǐng)域。這個(gè)領(lǐng)域研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué),這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言,即人們?nèi)粘J褂玫恼Z言,所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系。自然語言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué),人工智能,語言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類(自然)語言之間的相互作用的領(lǐng)域。譬如,方言一直是語音智能難以解決的問題,如果自然語言再進(jìn)一步發(fā)展,則可以將方言轉(zhuǎn)化成各國標(biāo)準(zhǔn)語言,再往后發(fā)展,很有可能將各種動物的發(fā)聲都轉(zhuǎn)換成人類聽的懂的語言,以后人與動物交流不再是難事。專家系統(tǒng)領(lǐng)域。這個(gè)領(lǐng)域是人工智能中最重要的也是最活躍的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,可以說它實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門知識的重大突破。專家系統(tǒng)是早期人工智能的一個(gè)重要分支,它可以看作是一類具有專門知識和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng),一般采用人工智能中的知識表示和知識推理技術(shù)來模擬通常由領(lǐng)域?qū)<也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)通常由人機(jī)交互界面、知識庫、推理機(jī)、解釋器、綜合數(shù)據(jù)庫、知識獲取等6個(gè)部分構(gòu)成。
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
人工智能是對人的意識、思維的信息過程的的一個(gè)模擬,人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考,也可能超過人的智能,因此霍金、比爾蓋茨等人認(rèn)為將來會有一人工智能逆襲人類的危機(jī)也不不是無稽之談。但是當(dāng)前階段的人工還不會出現(xiàn)那樣的情況,再就是人類的安全意識總是比危機(jī)意識要高很多,失控的情況是可能發(fā)生,卻是在完全控制的前提下。
跳出“人工智能危機(jī)”的說法,學(xué)術(shù)上來看人工智能,這是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)等。在具體應(yīng)用方面,當(dāng)前人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)得到了愈加廣泛的重視,并在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。其他所涉及的領(lǐng)域包括機(jī)器視覺、指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設(shè)計(jì)、智能控制、機(jī)器人、語言和圖像理解、遺傳編程等。
人工智能的幾個(gè)發(fā)展趨勢
這里,偉哥簡單說說人工智能的幾個(gè)發(fā)展趨勢。
人工智能生活化。這點(diǎn)本文在開篇就談到過,人工智能與人們接觸最多的是語音控制、指紋識別、人臉識別等領(lǐng)域。這些技術(shù)通常別作為功能模塊嵌入到智能硬件及可穿戴設(shè)備中,通過人工智能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。當(dāng)前,人工智能技術(shù)已經(jīng)越來越多的應(yīng)用到人們的日常生活場景中,譬如用機(jī)器人掃地,用觸控控制智能家居,用語音發(fā)送手機(jī)指令及汽車自動駕駛功能等等。人工智能本來就是為了服務(wù)大眾的,也能用“來自于民服務(wù)于民”幾個(gè)字來表達(dá)。人工智能助力工業(yè)4.0。歷史上,很多新技術(shù)都是為了提高工業(yè)生產(chǎn)的效率而出現(xiàn)的,人工智能也不例外。人工智能的智能交互、機(jī)器人技術(shù)等最早都是用在航天等尖端技術(shù)領(lǐng)域,以及化工合成等高危工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。當(dāng)前,全球推廣的工業(yè)4.0規(guī)范也是在倡導(dǎo)連接化與智能化,人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器的連接與交互都離不開人工智能技術(shù)。國內(nèi)的海爾通過各種人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)工廠,還有富士康等廠家都應(yīng)用上了機(jī)器人生產(chǎn)技術(shù)。人工智能與“互聯(lián)網(wǎng)+”。一談到“互聯(lián)網(wǎng)+”,大家就能看到極其濃重的中國特色。的確,“互聯(lián)網(wǎng)+”需要跟德國工業(yè)4.0以及美國的工業(yè)復(fù)興一樣,是大的國策與方向。互聯(lián)網(wǎng)要融合各行業(yè)并促進(jìn)其升級轉(zhuǎn)型,就要通過各種途徑連接傳統(tǒng)企業(yè)。這些途徑有O2O、生態(tài)、供應(yīng)鏈下沉等商業(yè)模式方面的,也需要大量技術(shù)方面的,人工智能技術(shù)則為“互聯(lián)網(wǎng)+”的落地提供了多種技術(shù)支持,譬如融合語音交互的智能硬件,加入指紋識別模塊的可穿戴設(shè)備等。人工智能還是智能人工。這個(gè)點(diǎn)可能算不上趨勢,卻是人工智能今后發(fā)展的兩個(gè)方向。人工智能是設(shè)備與和終端智能化與智慧化,最終的形態(tài)可能會是超越人類智慧的存在;而以可穿戴裝備為代表的裝備卻是通過佩戴裝備讓人類變的更“智能”,或者說是讓配備了這些設(shè)備的人具有“超人”一樣的強(qiáng)大功能,鋼鐵俠算是影視作品中的一個(gè)范本。還有更多的智能生物醫(yī)療裝備是植入人體的,并且這個(gè)方向上的研究已經(jīng)的深,智能藥丸以及人體傳感都已經(jīng)得到實(shí)際的應(yīng)用。這個(gè)方向上的人們將來可能都成為“新人類”,這個(gè)方向算是人工智能還是智能人工?或者,兩者最終殊途同歸,至少在人類生命密碼破解方面是這樣的:要么把自己變成“綠巨人”一樣的存在,要么像《超能查派》一樣將人的意識轉(zhuǎn)移到機(jī)器人身上。
本文說了很多,都是由“奇點(diǎn)大學(xué)中國區(qū)學(xué)員選撥大賽十強(qiáng)總決賽”中路演的兩個(gè)人工智能項(xiàng)目引申出來的。十個(gè)路演項(xiàng)目中有兩個(gè)項(xiàng)目是人工智項(xiàng)目,20%的幾率也能見到這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)熱度了。
雖然這個(gè)領(lǐng)域很熱,但是這個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)壁壘也比較高,且不是簡單的商業(yè)模式創(chuàng)新就能成功的。因此,不建議沒有核心技術(shù)的創(chuàng)業(yè)者貿(mào)然進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。
但是,仍舊希望更多的人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目出現(xiàn),“中國智造”才能早日啟航。
【王吉偉,傳統(tǒng)企業(yè)走出的自媒體人,專欄作者,評論人。關(guān)注電商、O2O、企業(yè)轉(zhuǎn)型、互聯(lián)網(wǎng)+、新媒體、大數(shù)據(jù)、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)等淋雨。 微信:mcjave,微信公號:王吉偉】
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